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受付終了 <4月スタート/一部リモート>損害保険の期中解約者予測モデル作成支援
- 月間単価
- 100-130万円 / 月
- 勤務地・
勤務形態 - 東京都23区内, リモート
- 契約形態
- 業務委託
- 稼働率
- 100%
- 参画先企業/
クライアント - 大手SIer(エンド:損害保険会社)
- 業務領域
- ITプロジェクト管理, システム設計・開発・導入(システム), マーケティング, システム設計・開発・導入(工程・手法)
- 業務内容
- 損害保険の期中解約者抑止におけるトライアル準備や資料作成等を行なう
- 募集の背景
- 該当領域の知見が必要であるため。
- 配属部署の体制/特徴
- リーダーと2人体制。
- 求めるスキル/
経験 -
必須・Pythonを用いた機械学習での検証タスクについて、一通り主体的に検討/実施することができるプロ人材
-現状はLightGBMを使用
・機能テスト/検証の業務経験がある人材
・SQLスキルを有する人材
・PowerPointを使った顧客向けの資料作成/説明を行なうことができる人材
・本案件の業務について、独力で作業することができる人材尚可・機械学習を用いての作業経験がある人材
- 報酬金額
-
100〜130万円
※ 報酬金額は100%稼働に換算した金額です。
※ 報酬金額のお支払いは月末締め翌々月10日です。
応相談。
- プロジェクト・
案件概要 -
大手SIer(エンド:損害保険会社)でのプロジェクト案件。
□プロジェクト概要
・保険の特定商品について、期中解約者を予測するモデルを作成する
-スコアが高いメンバーについて、代理店等でアクションを行ない抑止を狙う
・現在、既存体制で初期PoCを実施中
□新規体制でのスケジュール
・4月
-引継ぎおよび内容キャッチアップ
-5月末のトライアル実施に向けた作業手順確認、成果物作成等を実施
・5月~
-5月最終トライアル実施に向けた対応
-並行して既存モデルの精度改善を予定
□業務内容
・トライアル準備、実施、改善、モデル精度改善等の関連タスク
・顧客向け資料作成/説明
-資料作成はクライアントの端末で実施可能だが、エンドクライアントのデータを使用するため出社の必要有
※技術的な検証だけでなく、実現したい業務を見据えての検討/提案や、知見が無い顧客向けに分かりやすく伝えることが求められる
- 勤務形態
-
一部リモート
最少週4日程度の出社の必要有(応相談)。
- 案件の関連タグ
-
- ITプロジェクト管理
- システム設計・開発・導入(システム)
- マーケティング
- システム設計・開発・導入(工程・手法)
案件担当者 向井希
機械学習に関するご経験があり、案件参画経験を積みたい方からのご応募をお待ちしております。