本案件の受付は終了しております。
受付終了 <稼働率50%~>保険会社向けデータ分析支援
- 月間単価
- 100-150万円 / 月
- 勤務地・
勤務形態 - 東京都23区内
- 契約形態
- 業務委託
- 稼働率
- 50% 〜 100%
- 参画先企業/
クライアント - 大手通信系グループ(エンド:保険業)
- 業務領域
- システム設計・開発・導入(システム), マーケティング, システム設計・開発・導入(工程・手法)
- 業務内容
- データ分析/改善提案/パイプライン構築/効果検証
- 募集の背景
- データサイエンティスト実務経験者の急募
- 求めるスキル/
経験 -
必須・データサイエンティストの実務経験が満3年以上ある人材
・Pythonを利用したML関連コードの開発経験を持つ人材
・Linux、Windowsサーバーの管理経験がある人材
・指示を待つだけでなく、自身で考え提案する力を持つ人材尚可・MLOpsを前提としたパイプライン構築、運用経験を持つプロ人材
- 報酬金額
-
100〜150万円
※ 報酬金額は100%稼働に換算した金額ですので、実際の金額は稼働率などの条件により変動します。
※ 報酬金額のお支払いは月末締め翌々月10日です。
- プロジェクト・
案件概要 -
大手通信系グループ(エンド:保険業)でのプロジェクト案件。
□プロジェクト概要
特定保険の満期契約者を対象に解約予測を実施し、
解約リスクが高い顧客について代理店にリスト提供し解約防止に活用する。
モデル改善も実施中。
□募集ポジション
データサイエンティスト
□業務内容
・既にある推論コード(ノートブック形式)のパイプライン化
・既にある推論コードの改善提案
※既存コードも動けばよいレベルでなく一定レベル整理されているが、
MLコード開発経験あるメンバーがアサインとなるので本番適用に向けた改善を提案/実施
・自動車解約予測の月次運用作業
・FT向けのリスト作成作業
・学習、データ抽出コードのパイプライン化
・効果検証の提案
□補足
・パイプライン構築実績が無ければ、プロジェクト参画後に基礎勉強をしていただきます。
- 勤務形態
-
完全出社
- 案件の関連タグ
-
- システム設計・開発・導入(システム)
- マーケティング
- システム設計・開発・導入(工程・手法)
案件担当者 樋田伸一
データサイエンティスト実務経験が必須となります!