本案件の受付は終了しております。
受付終了 ＜稼働率50％＞データサイエンティスト（画像認識）
- 月間単価
- 110-140万円 / 月
- 勤務地・
勤務形態 - 東京都23区内, リモート
- 契約形態
- 業務委託
- 稼働率
- 50％
- 参画先企業/
クライアント - 非公開
- 業務領域
- システム設計・開発・導入（システム）
- 業務内容
- 大手化学メーカーでの、工場配管の腐食度合いを判定する画像認識モデルの構築
- 募集の背景
- プロジェクト推進にあたり、該当知見が必要となったため
- 求めるスキル/
経験 -
必須・Pythonの実務経験が2年以上あるプロ人材
・Deep Learningを用いたObject Detectionの経験を持つコンサル人材
・画像系のDeep Learningの実務経験が1年以上ある人材
・機械学習およびDeep Learningに関する基本的な知識を備えたコンサル人材
・Pytorchを用いたモデル構築の経験があるプロフェッショナル人材尚可・画像認識関連の論文調査および実装の実務経験がある人材
・損失関数の自作など、課題に応じた学習の工夫を行なうことが出来る人材
・クラウドでの開発経験（AWS/GCP）があるコンサルタント人材
- 報酬金額
-
110〜140万円
※ 報酬金額は100%稼働に換算した金額です。
- プロジェクト・
案件概要 -
DeepLearningによる画像認識を用いて実施。
■プロジェクト現状、求められること
・前フェーズでも配管の腐食度合いを診断するモデルを構築済。今回は別種類の配管に対して、モデルを構築していただきます。
・前フェーズのモデルをベースにし、より精度の高いモデルを構築することを期待されています。
※教師データ（アノテーションデータ（機械学習のためのタグ））はエンドクライアントで作成中
- 勤務形態
-
原則/基本リモート
※リモートワークが基本だが、必要に応じて出社の可能性有
- 案件の関連タグ
-
- システム設計・開発・導入（システム）
人気案件の為、既に募集が終了している場合がございます。
状況により、ご紹介に至らない場合もございます。予めご了承ください。
月額単価は100％稼働した場合の報酬額です。稼働率100％以下の月額単価詳細は別途ご登録後にお問合せください。
状況により、ご紹介に至らない場合もございます。予めご了承ください。
月額単価は100％稼働した場合の報酬額です。稼働率100％以下の月額単価詳細は別途ご登録後にお問合せください。
案件担当者 IS共通
責任感を持ち、自分事としてプロジェクトを捉えることができる人材を募集しています！